JM's Research

시사점Figure 2(d) 그림을 참조하면 좋을거 같다Inter-Class Feature Distance도 ablation 실험에 추가하면 좋을거 같다“$\gamma$ remains frozen during the first inner loop”라는 표현이 좋다Abstract본 논문에서는 fixed hyperparameters (intra-layer positions, layer depth, and scaling factors)가 Parameter-efficient finetuning (PEFT) techniques의 성능을 저하한다는 것을 관측이 문제를 다루기 위해서 PEFT의 3가지 핵심 요소를 조정하는 MetaPEFT 방법론을 제안MetaPEFT는 Remote Sensing (RS) 데이터에서 mo..

AbstractTest-time adaptation(TTA)는 training과 test data 사이에 distributional shift을 다룬다그러나 대부분의 TTA 방법론은 양성 테스트 스트림(benign test streams)을 가정하는데, 실제 상황에서는 Noisy test sample이 있을 수 있다본 논문에서는 기존 TTA 알고리즘이 입력으로 활용되는 샘플에 맹목적으로 적응하기 때문에 노이즈가 많은 테스트 샘플로 인해 어려움을 겪는다는 것을 발견이 문제를 다루기 위해, Screening-out Test-Time Adaptation (SoTTA)를 제안SoTTA의 핵심 실현 요소는 1) input-wise robustenss와 2) parameter-wise robustness이다inpu..